عامر صديقي / هيئة أندرويد
ليرة تركية؛ د
- ويتوقع Ming-Chi Kuo أن يتميز iPhone 18 Pro بتقنية الفتحة المتغيرة مع شفرات الفتحة، مما قد يوفر تحكمًا يشبه DSLR.
- يمكن أن يتجاوز هذا أنظمة الفتحات المتغيرة المحدودة لنظام Android، مما يتيح تعديلات دقيقة للضوء والعمق للحصول على صور محسنة.
- يلمح التقرير أيضًا إلى عبوات شرائح Apple المتقدمة وخطط الارتباط الهجين لتحسين أداء الجهاز.
لقد بدأنا بالكاد في التفكير في ما ايفون 17 قد يكون لدينا في المتجر، ولكن صناعة واحدة ذات وزن ثقيل هي خطوة أخرى إلى الأمام. أكد محلل شركة Apple الشهير Ming-Chi Kuo على توقعاته بأن هاتف iPhone 18 Pro من Apple، المقرر إطلاقه في عام 2026، سيحتوي على كاميرا ذات فتحة متغيرة. لكن تقريره الأخير يحتوي على أول إشارة إلى “شفرات الفتحة”، والتي يمكن أن تكون خطوة أقرب إلى تكرار تجربة الكاميرا الحقيقية.
كو وقدم آخر توقعاته في تقرير معالجة مستقبل BE لأشباه الموصلات (BESI). ووفقًا لـ Kuo، تخطط شركة Apple لاستخدام معدات التجميع الخاصة بـ BESI لهذه الميزة، مما يشير إلى التزام شركة Apple بتطوير تكنولوجيا الكاميرا الخاصة بها.
الفتحات المتغيرة، التي ظهرت لأول مرة على هاتف Galaxy S9 من سامسونج والموجودة حاليًا على أجهزة من هواوي وXiaomi وHONOR، تسمح للكاميرات بضبط حجم الفتحة ديناميكيًا. يتيح ذلك أداءً أفضل في الإضاءة المنخفضة من خلال فتحة أوسع وتركيز أكثر وضوحًا في السيناريوهات المضاءة جيدًا بفتحة أضيق.
يمكن لشركة Apple تقديم شيء أقرب إلى التحكم في فتحة العدسة على غرار DSLR.
ومع ذلك، هذه هواتف أندرويد ما يسمى بالفتحات المتغيرة غالبًا ما يتم التبديل بين مستويين محددين مسبقًا. في حين أن هذه المفاتيح يمكن أن تحسن من تعدد الاستخدامات، إلا أنها لا تسمح بالتحكم الدقيق في كمية الضوء أو عمق المجال. ومن خلال هذه الخطط المتوقعة، يمكن لشركة Apple تقديم شيء أقرب إلى التحكم في فتحة العدسة على غرار كاميرا DSLR. يمكن أن تسمح التعديلات المضبوطة بدقة بأداء أفضل في الإضاءة المنخفضة، وتأثير بوكيه طبيعي، وصور أكثر وضوحًا ودقة.
وبعيدًا عن iPhone، يسلط تقرير Kuo الضوء أيضًا على خطط Apple الطموحة عبر خط إنتاجها. من المحتمل أن يشارك iPhone 18 Pro الأضواء مع سلسلة شرائح M5 من Apple، والتي تستعد لاستخدام عبوات SoIC المتقدمة لتحسين الأداء في أجهزة Mac والأنظمة الأخرى. إن اعتماد Apple على نطاق أوسع للترابط الهجين في تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات يمكن أن يساعدها على تحقيق أداء أفضل مع استهلاك أقل للطاقة.
