أصبحت تكنولوجيا كاميرا الهواتف الذكية الآن متقدمة بشكل لا يصدق، مع أجهزة ذات قدرة متزايدة تكملها برامج رائعة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تنقل التصوير الفوتوغرافي بالهاتف إلى المستوى التالي. ومع ذلك، على الرغم من كل ذكاء الذكاء الاصطناعي، أو ربما بسببه، نظرًا لأن العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي “تتعلم” من مجموعات البيانات القديمة لتصوير الكاميرا استنادًا إلى أنواع البشرة الفاتحة، فإن أحد المجالات التي تعاني فيها كاميرات الهواتف الذكية هو دقة لون البشرة وتمثيلها.
تأمل TECNO في تحقيق المزيد من الشمولية في التصوير الفوتوغرافي بالهاتف وإنهاء التحيز في لون البشرة من خلال ابتكاراتها تقنية النغمة العالمية وإطلاق حملة #ToneProud. هيئة الروبوت أتيحت لنا الفرصة للتحدث إلى Elva Zhou، مديرة قسم اختبار وتقييم جودة الصورة (IQA)، في مختبر اختبار جودة الصور التابع لشركة TECNO، حول الميزة الجديدة المثيرة وكيف يمكن أن تغير قواعد اللعبة على مستوى العالم، خاصة في أسواق الهواتف الذكية الناشئة.
Universal Tone هو رد TECNO على التحيز الواسع النطاق للون البشرة
إنحياز لون البشرة هو أ ظاهرة موثقة جيدا والتي أصبحت ذات أهمية كبيرة حيث وضعت الهواتف الذكية كاميرات ذات قدرة متزايدة في أيدي مليارات المستخدمين في جميع أنحاء العالم. نحن جميعًا نحب التقاط صور للأصدقاء والعائلة، ونقوم بذلك بطرق متنوعة مذهلة وفي العديد من البيئات المختلفة. إن المخاطر كبيرة: فنحن البشر نتمتع بإدراك مذهل عندما يتعلق الأمر برصد التفاصيل في مظهر الآخرين، بما في ذلك لون بشرتهم. حتى الاختلافات الدقيقة بين ما ندركه بأعيننا وما تلتقطه الكاميرات يمكن أن تؤدي إلى شعور “بالتوقف” عن الصور – حتى عندما لا نتمكن من وضع إصبعنا على المشكلة.
قد يبدو التمثيل غير الدقيق للون البشرة مشكلة بسيطة إلى حد ما بالنسبة للبعض، ولكن مئات الملايين من مستخدمي الهواتف الذكية يتأثرون بها، حتى أن البعض منهم دون أن يدركوا ذلك. وتعود المشكلة إلى سنوات عديدة – أو عقود مضت، إذا اعتبرنا أن التصوير الفوتوغرافي للأفلام عانى من هذه المشكلة أيضًا. غالبًا ما يبدو الأشخاص ذوو البشرة الداكنة أو الأقل شيوعًا في الصور غير جذابة. تمتلئ وسائل التواصل الاجتماعي والمنتديات بأمثلة للمستخدمين – التعبير عن الارتباك وعدم الرضا على هذه القضية.
لا يزال التحيز في لون البشرة سائدًا
وقد بذلت الصناعة بعض الجهود لمعالجة هذه الظاهرة. على سبيل المثال، جعلت Google تمثيلًا أفضل للون البشرة إحدى نقاط البيع لمجموعة هواتف Pixel الخاصة بها. لكن، لا يزال التحيز في لون البشرة سائدًا.
قامت TECNO بتطوير Universal Tone للتغلب على الصعوبة التي يواجهها المستخدمون عندما يتعلق الأمر بالتصوير الفوتوغرافي بالهواتف الذكية الذي لا يعكس لون بشرتهم بدقة، وهي مشكلة منتشرة بشكل خاص في الأسواق الناشئة. في حين أن الشركات العملاقة مثل Apple وSamsung وGoogle تركز على الأسواق المتقدمة، فإن TECNO على دراية كبيرة بمجموعة أكثر تنوعًا من الأسواق، بما في ذلك البلدان في جميع أنحاء أفريقيا والشرق الأوسط وجنوب شرق آسيا.
كشفت شركة TECNO لأول مرة عن تقنية Universal Tone في عام 2023، وهي تقنية التصوير متعددة ألوان البشرة التي تقدمها الشركة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي. تكمن في جوهرها أكبر وأدق قاعدة بيانات في مجال لون البشرة، وهي الوحيدة التي تقدم 268 رقعة لون البشرة.
يقول Zhou أنه تم إنشاء Universal Tone لتمثيل اللون والملمس لكل لون بشرة بدقة وبشكل صحيح في التصوير الفوتوغرافي بالهواتف الذكية. وتشير إلى أن هذا ليس ابتكارًا من أجله أو مجرد اتباع اتجاهات الصناعة. يمثل التمثيل الدقيق للبشرة مشكلة يهتم بها المستهلكون في الأسواق الأساسية لشركة TECNO بشدة.
تجمع Universal Tone بين محرك استعادة ألوان البشرة المتعددة، ومحرك الضبط المحلي، ومحرك الصور الحسابية لإنشاء نظام موحد يقدم تمثيلات حقيقية لألوان البشرة المتنوعة في الصور. ووفقًا لتشو، عملت TECNO مع أكاديميين متخصصين في علوم الألوان في جامعات عالمية رائدة لتطوير هذه التكنولوجيا.
ومن غير المستغرب أن يكون طلب المستهلكين أحد العوامل الرئيسية وراء قرار TECNO ببناء هذه التكنولوجيا. وأظهرت أبحاث السوق أن عدم دقة لون البشرة كان الشكوى الأكثر شيوعًا عندما يتعلق الأمر بالتصوير.
يمكن أن تكون خوارزميات معالجة لون البشرة متحيزة نحو خصائص معينة مع تجاهل تنوع الأشخاص في الأسواق الناشئة
وقد أدى الصعود المفاجئ للذكاء الاصطناعي إلى تفاقم المشكلة. وذلك لأنه اعتمادًا على مكان تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تكون خوارزميات معالجة لون البشرة متحيزة نحو خصائص معينة مع تجاهل تنوع الأشخاص في الأسواق الناشئة. عندما يتم تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على قواعد بيانات خاصة بدرجات ألوان البشرة الفاتحة في الغالب، فإنها ستظهر حتمًا تحيزًا تجاه البشرة الفاتحة.
على سبيل المثال، يقول تشو إن الهواتف الذكية النموذجية في أفريقيا تكون عرضة لإنتاج ألوان بشرة محمرة أو داكنة للغاية. وفي الوقت نفسه، في جنوب وجنوب شرق آسيا، يمكن أن تؤدي بيئات الإضاءة المختلفة إلى تحريف الألوان، بينما في أوروبا الشرقية، حتى ألوان البشرة الفاتحة تكون عرضة للتعرض المفرط.
يقول المدير التنفيذي إن TECNO ليست فقط مجهزة تجهيزًا جيدًا لخدمة المستخدمين في هذه المناطق، ولكنها أيضًا صانع الهواتف الذكية الوحيد الذي وضع تنوع ألوان البشرة في جوهر استراتيجيته.
في حين أن العلامات التجارية الأخرى للهواتف الذكية تميل إلى استخدام درجات لون البشرة التي يتم رؤيتها بشكل متكرر في أمريكا الشمالية وأوروبا الغربية وشرق آسيا كمعيار للتعرف على لون البشرة، فقد قلبت TECNO النص وبدأت في تطوير تكنولوجيا التصوير باستخدام درجات لون البشرة الداكنة وغير الممثلة كأساس.
إن أبحاث المستهلك والبيانات والتقدم التكنولوجي، إلى جانب سنوات من البحث والتطوير للأسواق الناشئة، تضع TECNO في موقع فريد لتطوير هذه التكنولوجيا الشاملة.
ما الذي يميز Universal Tone عن تقنيات تصوير الهواتف الذكية الأخرى؟
وفقًا لتشو، تجاوزت TECNO مجرد محاولة تكييف التكنولوجيا الحالية – حيث تعتزم الشركة إعادة تصور تكنولوجيا الكاميرا بالكامل مع أخذ التنوع في الاعتبار. كانت قاعدة البيانات الكبيرة والشاملة للون البشرة مجرد البداية، حيث ساعدت خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لاستعادة لون البشرة ومعايرة الذكاء الاصطناعي على تحسين النتائج بشكل أكبر. وهذا لا يضمن فقط أن النظام شامل منذ البداية، ولكنه يحل أيضًا مسألة من تخدمه العلامة التجارية من خلال هواتفها الذكية.
على عكس الأنظمة التي صممتها شركات تصنيع الهواتف الأخرى، يعد Universal Tone نظامًا كاملاً لتقييم لون البشرة يأخذ في الاعتبار عوامل مثل التعرف على لون البشرة وتصنيفها ودرجات الألوان والمعايرة والتحسين. وبطبيعة الحال، لون البشرة في حد ذاته هو مجرد جزء من المعادلة. ويجب أيضًا أخذ البيئة وظروف التصوير في الاعتبار – فحتى ألوان البشرة المتطابقة ستبدو مختلفة تمامًا تحت ضوء الفلورسنت مقارنة بالضوء الطبيعي على سبيل المثال.
“أحد الجوانب الأساسية لتقنية Universal Tone هو تقييم لون البشرة واستعادته – ويتم تحقيق هذه الإمكانية من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي. يقول تشو. ومع ذلك، تشير إلى أن وجود قاعدة بيانات غير متحيزة وشاملة للصور المرجعية يظل أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق نتائج جيدة.
هذا هو المكان الذي تميز فيه TECNO نفسها من خلال تجميع قاعدة بياناتها التي تضم 268 رقعة لون البشرة للمساعدة في ضبط الخوارزميات. يضمن هذا الإنجاز الأول من نوعه في الصناعة تغطية خصائص لون البشرة الموجودة في الأسواق الناشئة.
طلبت TECNO من فرقها المحلية من جميع أنحاء العالم المشاركة في اختبارات محلية للسيناريوهات النموذجية. تضمنت عملية التقييم اختبارات لتمثيل لون البشرة في ظل درجات حرارة الألوان المختلفة وظروف الإضاءة وعوامل أخرى.
تميز TECNO نفسها عن طريق تجميع قاعدة بياناتها التي تضم 268 رقعة لون البشرة للمساعدة في ضبط الخوارزميات
كما أشار المسؤول التنفيذي إلى بعض نقاط الضعف في التقنيات الحالية، مثل قواعد البيانات المحدودة أو المتحيزة، أو القدرة المحدودة على التكيف مع ظروف الإضاءة الصعبة أو ألوان البشرة غير العادية.
حتى الآن، ركزت TECNO على مجالات التطوير الرئيسية مثل قاعدة بيانات لون البشرة وقياسها، واكتشاف لون البشرة وتصحيحه، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بلون البشرة. ومع ذلك، فإن تقدم التنمية يمضي بكامل قوته. وفي السنوات الثلاث المقبلة، تخطط TECNO لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تصوير الجلد، مما سيؤدي إلى تحسين تنوع ودقة استعادة لون البشرة بشكل كبير. يعد توسيع قاعدة بيانات لون البشرة بما يتجاوز الـ 268 رقعة الحالية من الأولويات أيضًا.
وبطبيعة الحال، فإن الهدف الأكبر هو توفير Universal Tone لأكبر عدد ممكن من هواتف TECNO الذكية. في حين أن النظام متاح حاليًا على الأجهزة المتوسطة إلى المتطورة مثل PHANTOM V Fold2 5G، وPHANTOM V Flip2 5G، وسلسلة CAMON 30، تعتزم TECNO توسيع التكنولوجيا لتشمل جميع خطوط إنتاجها من الآن فصاعدا.
يقول تشو إنه خلال العقد المقبل، يمكننا أن نتوقع المزيد من التقدم نحو التصوير الواقعي والدقيق عندما يتعلق الأمر بتمثيل لون البشرة. ستلعب مواصفات الكاميرا الأفضل وتقنيات التصوير الحسابي والتحسين المستمر لخوارزميات الذكاء الاصطناعي دورًا.
حملة #ToneProud تقود هذه المهمة
أطلقت TECNO حملة #ToneProud في 4 نوفمبر 2024 لرفع مستوى الوعي ومعالجة مشكلة التحيز في لون البشرة في التصوير الفوتوغرافي الحديث بالهواتف الذكية.
تبدأ الحملة بفيلم متحرك، نغمة فخور، والتي تضم مؤيدين للحملة من المشاهير، بما في ذلك المغني وكاتب الأغاني الإندونيسي المولد أنغون، والمخرجة والممثلة السعودية فاطمة البنوي، والمغني وكاتب الأغاني النيجيري جوني دريل، والممثلة البولندية إيوا كيبيس، الذين يشاركون تجاربهم مع تحريف لون البشرة ويدافعون عن الدقة التمثيل.
كما فتحت TECNO إمكانية الوصول إلى منتجاتها الفريدة قاعدة بيانات 268 لتصحيح لون البشرة، حتى يتمكن أي شخص من اكتشاف رمز لون بشرته الفعلي. وتأمل الشركة أن يشجع هذا المزيد من الأشخاص على التحدث علنًا عن هذه القضية المنتشرة. وتخطط TECNO أيضًا لإطلاق أنشطة أخرى على Instagram للسماح للأشخاص بمشاركة تجاربهم في التصوير الفوتوغرافي بدرجات ألوان البشرة المتعددة. وكما يلخص تشو، “لا يتم تحديد لون البشرة حسب العرق ولا يتم تقسيمه ببساطة إلى أبيض وأسود. لون البشرة متنوع ومتنوع، ويجب أن يشعر الجميع بالفخر والثقة في لون بشرتهم.
