هذه هي المواصفات الكاملة لجهاز Tensor G5 القادم من Google
روبرت تريجز / هيئة أندرويد
Google Tensor G5، المقرر طرحه في العام المقبل بكسل 10، قد تكون الشريحة الأكثر انتظارًا في السلسلة حتى الآن. ولأول مرة على الإطلاق، تقوم جوجل بتصميم الشريحة بالكامل داخلياً دون الاعتماد على سامسونج في الجزء الأكبر من العمل. من المتوقع أن هذا سيجعلها أكثر قدرة على المنافسة، حيث أن نماذج Tensor السابقة وحتى الحالية تتخلف عن الشركات المصنعة للشرائح الأخرى. ولكن هل سيحدث ذلك بالفعل؟ حتى الآن لم نسمع أي شيء عن مواصفات الشريحة الجديدة، لكن هذا تغير أخيرًا اليوم.
بفضل التسرب الهائل من قسم gChips في جوجل، هيئة الروبوت اطلعت على مستندات موثوقة من نهاية تصميم Tensor G5 والتي تخبرنا بكل شيء عن شريحة الجيل التالي من Google.
المزيد من قرارات وحدة المعالجة المركزية الغريبة
يتميز Tensor G4 الخاص بهاتف Pixel 9 بمجموعة وحدة معالجة مركزية تمت ترقيتها مقارنةً بسابقه – على الأقل على الورق، لأنه من الناحية العملية، يكون الأداء أسرع بشكل هامشي فقط – أسرع بنسبة 6٪ فقط في اختباراتنا متعددة النواة. وذلك لأن Google أسقطت مجموعة أساسية متوسطة، ربما في محاولة لتقليل استخدام الطاقة.
يقوم Tensor G5 بترقية مجموعة وحدة المعالجة المركزية مرة أخرى، ولكن ليس بالطريقة التي ربما تتوقعها. قررت Google الاحتفاظ بنفس النواة الأساسية الفردية لـ Arm Cortex-X4، وهو خيار مثير للاهتمام نظرًا للجديد اللحاء-X925 يعد ببعض التحسينات الكبيرة. كما قررت أيضًا تغيير المجموعات الأساسية مرة أخرى: تحتوي المجموعة الوسطى الآن على خمسة أنوية Cortex-A725، بدلاً من ثلاثة أنوية Cortex-A720 في Tensor G4، وتم تقليص المجموعة الصغيرة وفقًا لذلك إلى اثنين فقط من أنوية Cortex-A520. لقد قمت بتجميع المواصفات أدناه:
الموتر G3 (“زوما”) | الموتر G4 (“زومابرو”) | Tensor G5 (“لاغونا”) | |
---|---|---|---|
كتلة كبيرة |
الموتر G3 (“زوما”)
1x ذراع كورتيكس-X3 |
الموتر G4 (“زومابرو”)
1x ذراع كورتيكس-X4 |
Tensor G5 (“لاغونا”)
1x ذراع كورتيكس-X4 |
منتصف الكتلة |
الموتر G3 (“زوما”)
4x ذراع Cortex-A715 |
الموتر G4 (“زومابرو”)
3x ذراع Cortex-A720 |
Tensor G5 (“لاغونا”)
5x ذراع Cortex-A725 |
كتلة صغيرة |
الموتر G3 (“زوما”)
4x ذراع Cortex-A510 |
الموتر G4 (“زومابرو”)
4x ذراع Cortex-A520 |
Tensor G5 (“لاغونا”)
2x ذراع Cortex-A520 |
من الواضح أنه من الصعب التنبؤ بالأداء بناءً على المواصفات وحدها، ولكن تغييرًا كهذا من شأنه أن يمنح Tensor G5 على الأقل تحسنًا لائقًا في الأداء متعدد النواة. ومع ذلك، فمن المخيب للآمال أن نرى نفس Cortex-X4 يستخدم مرة أخرى.
وحدة معالجة رسومات جديدة تمامًا
إحدى المجالات التي فاجأتني بشكل خاص بشأن Tensor G5 أثناء مراجعة المستندات كانت وحدة معالجة الرسومات. لا يوجد العديد من البائعين الذين يقدمون GPU IP، وكانت Google تستخدم Arm Mali لجميع شرائح Tensor السابقة، فلماذا يتغير هذا الآن؟ حسنًا، لا أعرف، لكنها فعلت. يأتي Tensor G5 مزودًا بوحدة معالجة رسومات من Imagination Technologies (أو IMG) – دكست-48-1536 يعمل بسرعة 1.1 جيجا هرتز.
لسوء الحظ، لا نعرف الكثير عن وحدة معالجة الرسومات الجديدة باستثناء تفصيلين مثيرين للاهتمام: أولاً، ستأتي مع دعم تتبع الأشعة، وهو أمر جديد على شرائح Google، والتي تتخطى عادةً ميزات “الألعاب” هذه. أما التفصيل الثاني، وربما الذي لا يقل أهمية، فهو دعم GPU Virtualization، مما يسمح باستخدام الرسومات المتسارعة في جهاز افتراضي. تعمل Google على العديد من الميزات القائمة على المحاكاة الافتراضية لفترة من الوقت، لذلك فمن المنطقي أن يتم تضمين هذا.
لقد قمت بتجميع مواصفات GPU الجديدة في الجدول أدناه:
الموتر G3 (“زوما”) | الموتر G4 (“زومابرو”) | Tensor G5 (“لاغونا”) | |
---|---|---|---|
GPU |
الموتر G3 (“زوما”)
الذراع Mali-G715 (7 النوى) |
الموتر G4 (“زومابرو”)
الذراع Mali-G715 (7 النوى) |
Tensor G5 (“لاغونا”)
IMG DXT (2 النوى) |
تكرار |
الموتر G3 (“زوما”)
890 ميجا هرتز |
الموتر G4 (“زومابرو”)
940 ميجا هرتز |
Tensor G5 (“لاغونا”)
1100 ميجا هرتز |
تتبع الأشعة |
الموتر G3 (“زوما”)
غير معتمد |
الموتر G4 (“زومابرو”)
غير معتمد |
Tensor G5 (“لاغونا”)
المدعومة |
المحاكاة الافتراضية لوحدة معالجة الرسومات |
الموتر G3 (“زوما”)
غير معتمد |
الموتر G4 (“زومابرو”)
غير معتمد |
Tensor G5 (“لاغونا”)
المدعومة |
تحسينات متواضعة للذكاء الاصطناعي
ج. سكوت براون / هيئة أندرويد
تتمتع هواتف Google دائمًا بميزات رائعة للذكاء الاصطناعي، ومن الواضح أن الذكاء الاصطناعي هو أحد الأسباب الرئيسية وراء وجود شرائح Tensor. ومن خلال تضمين وحدات TPU المصممة خصيصًا، تستطيع Google تحقيق تجارب أكثر إثارة للإعجاب مما كان من الممكن تحقيقه باستخدام شريحة جاهزة للاستخدام.
يأتي Tensor G5 مزودًا بطبقة TPU أسرع إلى حد ما مقارنةً بـ Tensor G4 (والذي كان في حد ذاته تمامًا مثل Tensor G3). إن قيمة TOPS (تريليونات العمليات في الثانية) أكبر بنسبة 40% تقريبًا، لكن هذا لا يترجم جيدًا إلى الأداء في العالم الحقيقي. تشير معايير Google الداخلية إلى أن مادة TPU الجديدة أسرع بنسبة 14% فقط. يأتي TPU المحسّن أيضًا مع بعض الميزات الجديدة لمطوري Google، مثل نوى RISC-V الصغيرة المدمجة للسماح بتشغيل العمليات التي لم يتم تنفيذها في الأجهزة، بالإضافة إلى دعم التدريب على الجهاز. لقد قمت بتجميع مواصفات TPU الجديدة أدناه:
الموتر G3 (“زوما”) | الموتر G4 (“زومابرو”) | Tensor G5 (“لاغونا”) | |
---|---|---|---|
قمم |
الموتر G3 (“زوما”)
13 / 6.5 قمصان (INT8/FP16) |
الموتر G4 (“زومابرو”)
13 / 6.5 قمصان (INT8/FP16) |
Tensor G5 (“لاغونا”)
18 / 9 قطع علوية (INT8/FP16) |
تحسين الأداء مقارنة بالجيل السابق |
الموتر G3 (“زوما”)
+65% |
الموتر G4 (“زومابرو”)
0 |
Tensor G5 (“لاغونا”)
+14% |
كما كشفنا بالفعل، تم بناء Tensor G5 على TSMC عقدة معالجة N3E من فئة 3 نانومتر، على غرار Apple A18 Pro، على سبيل المثال. ومن المثير للاهتمام أن حجم القالب يبلغ 121 ملم^2، في حين يبلغ حجم شريحة Apple A18 Pro 105 ملم^2 فقط، مما يجعل G5 شريحة أكبر بشكل ملحوظ.
في حين أن مواصفات Tensor G5 القادمة من Google لا تبدو مثيرة للإعجاب للغاية على الورق، فمن الجدير بالذكر أنها لا تزال شريحة ستكون موجودة في هاتف Pixel، حيث يمكن القول إن البرنامج أكثر أهمية من الأجهزة. سيكون من المثير للاهتمام أن نرى كيف تستخدم Google الأجهزة الجديدة لجلب ميزات جديدة إلى سلسلة Pixel 10.
ما رأيك في مواصفات Tensor G5 المسربة؟
1 أصوات